仟川云计算平台
商业计划书

01执行摘要

四川佰舸仟川科技有限公司成立于四川，运营仟川云计算平台，定位为面向中小企业的AI算力基础设施服务商。平台于2026年6月正式上架，提供云服务器、GPU服务器、裸金属服务器及API大模型四大核心产品线，并凭借自主研发的一键部署vLLM本地大模型工具和多模型协同AI编程工具VideoCoding形成差异化竞争优势。

公司采取"轻资产验证—自建机房—数据中心"的三阶段发展战略：前期依托UCloud和天翼云的基础设施验证商业模式并积累客户；2027年Q1投产首个50平方米自建机房；三年内建设300平方米以上机房；五年内落成第一座自有数据中心。这一路径在控制早期风险的同时，为规模化扩张奠定基础。

02公司概述

企业基本信息

愿景与使命

核心价值观

03市场分析

宏观市场：云计算与AI算力需求爆发

中国云计算市场正处于高速增长期。中国信息通信研究院数据显示，2022年中国云计算市场规模达4550亿元，年增速超过40%，预计2025年整体市场规模将突破万亿元^[1]。全球范围内，2024年云计算市场规模达6929亿美元，年均复合增长率18.9%，预计2026年将突破万亿美元^[2]。

在算力层面，AI大模型训练和推理需求推动GPU算力市场急速膨胀。2026年行业调研显示，国内线上高性能算力租赁市场年增速达42.7%，需求主体涵盖大模型研发企业、AI应用服务商和工业仿真与影视渲染团队^[3]。沙利文发布的《2025年中国GPU云市场研究报告》指出，GPU云市场已成为云计算竞争的核心战场^[4]。

细分市场机会

GPU算力租赁

大模型训练和推理对GPU算力的需求远超传统云计算。中小企业和独立开发者无法自建GPU集群，对按需租赁GPU算力有强烈需求。当前市场供给集中在头部云厂商（阿里云、百度智能云、华为云），但价格偏高、配置灵活性不足，为中小型专业化云平台留出了市场空间。

裸金属服务器

国内裸金属云服务器部署占比从30%飙升至78%^[5]。金融、电商、游戏等行业对物理隔离、高性能计算的需求持续增长，裸金属服务器兼具物理机的性能和云的弹性，成为企业关键业务的首选。

AI编程工具

全球AI代码工具市场2025年规模约74亿美元，预计2030年达240-260亿美元，复合年增长率26-27%^[6]。2026年市场将达到85亿美元。超过2000万开发者已在日常工作中使用AI编程助手，代码生成效率平均提升40%-60%^[7]。

大模型本地部署

随着DeepSeek、Qwen等国产开源大模型的成熟，企业对本地化部署大模型的需求快速增长。vLLM作为高性能推理引擎，已成为GitHub 2025年度最热门的AI基础设施项目之一^[8]。然而，vLLM的部署和配置对技术团队要求较高，"一键部署"能力成为显著的市场需求。

竞争格局

04产品与服务

四大核心产品线

自研核心工具

vLLM一键部署工具

vLLM本地大模型部署通常涉及环境配置、依赖安装、模型下载、参数调优等多个复杂步骤，对运维团队的技术要求较高。仟川自主研发的一键部署工具将这一过程简化为图形化操作界面下的三步流程：选择模型→配置资源→一键启动。

• 1
  降低使用门槛：非专业运维人员也能在10分钟内完成大模型本地部署，极大扩展了潜在用户群体。
• 2
  提升资源粘性：用户在仟川平台上部署的模型越多，迁移成本越高，形成自然的客户留存机制。
• 3
  带动算力消费：部署工具直接关联GPU服务器销售，每部署一个模型即产生持续的算力消耗。

VideoCoding — 多模型协同AI编程工具

VideoCoding是仟川自主研发的AI编程工具，其核心创新在于支持多个AI模型协同工作。不同于Cursor、Copilot等单一模型驱动的编程助手，VideoCoding允许开发者在同一工作流中调用不同的大模型完成代码生成、审查、测试、文档编写等不同任务，充分发挥各模型的特长。

• A
  多模型协同：根据任务类型自动路由到最适合的模型——代码生成用DeepSeek-Coder，代码审查用Qwen，文档用GPT-4级别模型。
• B
  算力绑定：VideoCoding运行在仟川的GPU服务器上，用户使用编程工具的同时消耗平台算力，形成"工具+算力"的双重收入。
• C
  生态入口：编程工具是开发者每天使用的高频产品，是获取开发者用户、建立品牌认知的最佳入口。

技术架构

flowchart TB
    subgraph 用户层["用户接入层"]
        A[Web控制台] --> G[API网关]
        B[CLI工具] --> G
        C[VideoCoding IDE] --> G
    end
    subgraph 平台层["仟川云计算平台"]
        G --> D[资源调度引擎]
        D --> E[云服务器集群]
        D --> F[GPU服务器集群]
        D --> H[裸金属服务器池]
        D --> I[大模型API服务]
        J[vLLM一键部署] --> F
        K[多模型编排引擎] --> I
    end
    subgraph 基础设施层["基础设施"]
        E --> L[(UCloud / 天翼云)]
        F --> L
        H --> L
        E --> M[(自建机房
2027Q1)]
        F --> M
        H --> M
    end
        

05商业模式

收入结构

仟川的收入来源于三个层次，从基础算力到增值服务逐步提升毛利水平：

定价策略

仟川采用阶梯定价+捆绑优惠的策略：基础算力定价略低于头部云厂商（约低10-20%），通过高性价比吸引客户入门；vLLM部署工具和VideoCoding作为增值服务，与算力产品捆绑销售，提升客单价和粘性。

商业模式画布

飞轮效应

仟川的商业模式设计了清晰的增长飞轮：自研工具降低使用门槛→更多开发者使用平台→算力消费增长→收入增长→投入更多资源优化工具和扩建基础设施→进一步降低成本提升竞争力。这个飞轮一旦转起来，将形成持续的正向循环。

06营销与增长策略

目标客户画像

增长阶段规划

第一阶段：种子期（2026 Q2 - 2027 Q1）

聚焦开发者社区运营和内容营销。通过技术博客、GitHub开源项目、开发者社群获取早期用户。目标：积累500+注册用户，100+付费客户。核心指标：用户获取成本（CAC）、月活跃率。

第二阶段：成长期（2027 Q1 - 2028 Q1）

自建机房投产后，扩大GPU服务器和裸金属服务的销售规模。启动渠道合作，与系统集成商、IT服务商建立分销关系。目标：付费客户突破1000家，月收入突破200万元。

第三阶段：扩张期（2028 - 2029）

300平方米机房建成后，具备规模化服务能力。推出行业解决方案（金融、电商、教育），通过行业展会和BD团队拓展中大型客户。目标：年收入突破5000万元。

第四阶段：成熟期（2030 - 2031）

第一座数据中心落成，品牌影响力覆盖西部乃至全国市场。目标：年收入突破2亿元，成为区域领先的AI算力服务商。

07运营与基础设施规划

三阶段基础设施战略

仟川采取循序渐进的基础设施建设策略，每一步扩张都基于前一阶段的验证结果：

运营管理体系

08核心团队

仟川的核心团队由云计算、AI和基础设施领域的资深从业者组成。团队在云服务运营、大模型技术、数据中心建设方面具备丰富的实战经验。

人才规划

当前团队规模精简高效，随着业务增长分阶段扩充：

09财务预测

收入预测

基于当前产品上线节奏、目标客户获取计划和基础设施扩张时间表，我们对未来五年的收入做出如下预测：

成本结构

仟川的成本结构随发展阶段演变：

盈亏平衡分析

基于基准情景预测，仟川预计在2028年下半年至2029年上半年实现月度盈亏平衡，年化收入达到5000-8000万元时实现年度盈利。这一时间点与300平方米机房投产后的规模化运营节奏一致。

10融资需求与资金用途

融资规划

仟川计划在未来三年内完成基础设施扩张的关键跨越：

天使轮 / Pre-A轮资金用途

投资亮点

• 1
  已验证的产品：平台已上线运营，具备真实的付费客户和收入，不是PPT阶段的项目。
• 2
  差异化壁垒：自研的vLLM一键部署工具和VideoCoding编程工具形成了独特的"算力+工具"竞争壁垒。
• 3
  清晰的扩张路径：从轻资产到自建机房再到数据中心，每一步都有明确的里程碑和验证节点。
• 4
  万亿级市场：中国云计算市场突破万亿，AI算力需求年增40%+，赛道天花板极高。
• 5
  西部区位优势：四川电力资源丰富、电价较低，是数据中心建设的理想区域，运营成本优势明显。

退出路径

为投资人提供多元化的退出渠道：IPO上市（科创板/创业板）、战略并购（头部云厂商收购）、股权回购。预计B轮后公司估值可达10-20亿元，为早期投资人提供可观的回报倍数。

11风险分析与应对

12愿景与总结

AI正在重塑每一个行业，而算力是这场变革的基础设施。中国云计算市场突破万亿、AI算力需求年增40%+，这个赛道的天花板远未触及。然而，当前市场中中小企业的AI算力需求远未被充分满足——他们需要的不只是算力，而是从部署到工具的完整解决方案。

仟川云计算平台正在填补这一空白。通过自研的vLLM一键部署工具和VideoCoding多模型协同编程工具，我们将"卖算力"升级为"卖AI基础设施解决方案"，用产品力而非单纯价格赢得客户。

从轻资产验证到自建机房再到数据中心，仟川的扩张路径务实而清晰。每一步都基于前一阶段的真实验证，每一步都在构建更深的护城河。五年后，当第一座数据中心落成之时，仟川将成为西部地区AI算力基础设施的重要力量。